当人们都在讨论“要被AI替代”时，美国南加州大学悄悄“利用”了它……

　　出国留学渐渐成为一种潮流，越来越多人想要留学美国，AI的发展在这一两年间可以说是相当的迅猛！我们说迅猛，是因为它的应用范围越来越广泛，不论手机、网页浏览、线上客服……到你我身边的诸多机器人、语音助理、智慧居家机器学习等，而现在也进入了AI的成熟期，也就是开始走向稳定、累积大量应用资料库的时候。小编整理了一些相关资讯，我们一起去看看吧。　　

　　与此同时，若是担心未来会被AI取代的小伙伴们也要开始把握机会充实自己、或是开始好好研究要如何与AI来“化敌为友”吧！

　　近日，美国南加州大学（USC）Mark and Mary Stevens 神经影像与信息学研究所（INI）的研究人员正在研究一种替代方法，该方法使临床医生无需向患者注射造影剂即可评估脑卒中损害。

　　该团队于2019年12月在《Stroke》杂志上的发表了题为《Deep Learning Detection of Penumbral Tissue>

　　全球首创

　　人工智能提取大脑数据

　　据了解，急性缺血性脑卒中 (acute ischemic stroke) 是脑卒中的最常见的类型。当患者发病时，血凝块阻碍了大脑中的动脉血流，临床医师需要迅速采取行动，给予有效的治疗。

　　通常，医生需要进行脑部扫描以确认由卒中引起的大脑损伤区域，方法是使用磁共振成像（MRI）或计算机断层扫描（CT）。但是这些扫描方法需要使用化学造影剂，有些还含有高剂量的X-射线辐射，而另一些则可能对有肾脏或血管疾病的患者造成危害。

　　在这项研究中，王炯炯教授团队构建并测试了一种人工智能（AI）算法，该算法可以从一种更安全的大脑扫描类型（伪连续动脉自旋标记磁共振成像，pCASL MRI）中自动提取有关卒中损害的数据。

　　据了解，这是首次应用深度学习算法和无造影剂灌注MRI来识别因卒中而受损的脑组织的跨平台、跨机构的系统性研究。该模型是一种很有前景的方法，可以帮助医生制定卒中的临床治疗方案，并且是完全无创的。

　　在评估卒中患者受损脑组织的测试中，该pCASL 深度学习模型在两个独立的数据集上均实现了92％的准确度。

　　美国大学

　　如何理解人工智能

　　美国作为世界上科技最发达的国家，是世界上较早研究人工智能的，且美国拥有微软，谷歌，雅虎等互联网行业巨擘，无论教育资源还是科研实力都是世界一流的，对于想要出国学习人工智能相关专业的同学来说是最好的选择。

　　美国大学计算机人工智能专业

　　人工智能（Artificial Intelligence），简称AI，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。

　　AI是研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术及应用系统一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并产生一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

　　1.机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。

　　2.语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁（特定语音识别），语音邮件以及未来的计算机输入等方面。

　　3.图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，例如人脸识别、汽车牌号识别等。

　　4.专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

　　国外高校都有其侧重，了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向，在申请学校时也可以做到有的放矢。总体来说人工智能专业分为以下几个分支：模式识别；机器学习；数据挖掘；智能算法。

　　模式识别

　　是指对表征事物或者现象的各种形式（数值、文字、逻辑关系等）信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。

　　机器学习

　　研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。

　　数据挖掘

　　知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。

　　智能算法

　　解决某类问题的一些特定模式算法;例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。

　　AI核心课程

　　Artificial Intelligence 人工智能

　　Machine Learning 机器学习

　　Advanced Operating Systems 高级操作系统

　　Advanced Algorithm Design 高级算法设计

　　Computational Complexity 计算复杂性

　　Mathematical Analysis 数学分析

　　Advanced Computer Graphics 高级计算机图形

　　Advanced Computer Networks 高级计算机网络

　　AI就业前景

　　搜索方向：百度、谷歌、微软、雅虎等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)

　　医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

　　计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;

　　其他方向：还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

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